FOR NAMI · 2026
89 套劇本、完整教學、4 平台行銷企劃——
所有妳會用到的,全都在這裡。
不用下載 PDF 也能直接開始讀。
先把這個概念釐清:AI 影片不是「1 個 AI 從頭做到尾」,是「5 個獨立工具的接力賽」。
每個工具都是獨立網站,完成一個環節後把成果交給下一個。妳是「總指揮」。
兩條路都能拍出片,差別是:免費版要花更多時間調參數、付費版省時間且品質更穩。
--cref 鎖角色 90% 像這是用《最後一封信》60 秒情緒短片為例的完整流程。每一步都告訴妳兩條路線怎麼做。
翻到 v1 #1 最後一封信。妳會看到:劇本結構(3 幕大綱)、12 個分鏡的完整對白、4 個 MidJourney prompts、4 個 Kling 運鏡 prompts、Suno 音樂 prompt——全部已寫好,直接複製貼上。
關鍵:先生 1 張完美定裝照,後面所有鏡頭都用這張當參考——確保整支片是同一個女主角。
/imagine prompt: 開頭 → 右側 Aspect Ratio 選 2:3 → Generate → 選最像的存圖。
/imagine + 貼上 prompt → 等 1 分鐘給 4 張選擇 → 按 U2 高解析 → 複製圖片網址 → 後續 prompt 加 --cref [URL] --cw 80,角色一致性提到 90%。
每個鏡頭 5-10 秒,12 個分鏡需要生 6-12 段影片。一定要用 Image-to-Video 模式並上傳剛剛那張定裝照。
ElevenLabs 免費版每月 10,000 字符夠拍 50 支 30 秒短片——額度根本用不完。Voice 推薦 Charlotte(年輕)或 Sarah(成熟),Stability 調 0.4-0.5 讓情緒變化大。
📱 第三條路:自己手機錄——AI 念內心獨白容易「太像 AI」,自己錄 + CapCut 內建降噪反而更動人。
Suno 免費版每天 10 首歌——一支影片只需 1 首 BGM,每天拍 10 支綽綽有餘。Custom 模式 → 貼劇本 PDF 上的「Suno 主旋律配樂」整段 prompt → 勾選 Instrumental(純音樂無人聲)→ 生 2 首版本選好聽的下載。
下載 CapCut 桌面版(完全免費無浮水印)→ 開新專案選 9:16(直式)→ 拖入所有素材到時間軸 → BGM 音量 -15dB 到 -20dB(不要蓋過配音)→ 上方 Captions 點「Auto Captions」自動生字幕 → Export 1080p MP4。
原版 39 頁深度作戰手冊全文。從心法、8 層生產線、運鏡語法、風格錨、Prompt 公式,到變現路線——AI 影片製作完整工廠藍圖。
點擊每章展開閱讀。
「AI 影片不是藝術,是一條可複製的生產線。
你拿到的不是 prompt 集,是一座工廠的藍圖。」
AI 不是在「拍同一個人」,AI 是在「每一幀重新生成一張合理的臉」。這句話請妳抄下來貼螢幕。
這份手冊的目的:把妳從第 1 種拉到第 3 種。中間的第 2 種沒有未來——靠運氣的人會被靠系統的人淹死。
提醒妳一件最狠的事:多數人不是卡在深度,是卡在根本沒執行。妳看完這份手冊如果一支片都沒做,這份東西 = 0。
AI 影片的標準流程,必須切成 8 層。每一層都是獨立工序,每一層都可以單獨優化、單獨外包、單獨重做。這就是「工廠」和「工作室」的差別。
| 層級 | 名稱 | 輸出物 | 工具參考 |
|---|---|---|---|
| 1 | 故事層 Story | Logline + 大綱 | ChatGPT / Claude |
| 2 | 分鏡層 Shot | 分鏡腳本 + 鏡頭表 | Notion / 試算表 |
| 3 | 角色層 Character | 角色設定卡 + 參考圖 | Midjourney / SD |
| 4 | 分鏡圖層 Storyboard | 每一鏡的靜態圖 | Midjourney / Flux |
| 5 | Prompt 層 | 影片 prompt 文件 | 本手冊模板 |
| 6 | 影片層 Motion | 每一鏡影片片段 | Sora / Veo / Runway / Kling |
| 7 | 音效層 Audio | BGM + SFX + 配音 | Suno / ElevenLabs |
| 8 | 剪輯層 Edit | 成片 | CapCut / Premiere / DaVinci |
關鍵原則:每一層做完才能進下一層。不要跳過分鏡直接寫 prompt,不要跳過分鏡圖直接生影片。省掉的每一步都會在後面 10 倍奉還。
AI 影片最常死在「故事」這一關。不是因為故事差,是因為根本沒有故事,只有「畫面」。畫面再美沒有故事 = 螢幕保護程式。
[誰] 在 [什麼地方] 因為 [什麼] 而 [做了什麼],最後 [結果]。
範例:一個剛分手的女生,在台北的雨夜便利商店,因為買到最後一個布丁,意外遇到前男友,最後她笑著走了。
短片(30秒~3分鐘)一律走三幕結構,不要搞複雜:
| 幕 | 比例 | 任務 | 鏡頭數(30秒) |
|---|---|---|---|
| 第一幕 · 建立 | 20% | 誰、在哪、發生什麼 | 2-3 鏡 |
| 第二幕 · 衝突 | 60% | 情緒堆疊、矛盾、轉折 | 5-8 鏡 |
| 第三幕 · 結局 | 20% | 釋放、餘韻、記憶點 | 2-3 鏡 |
好片不是事件流,是情緒流。請畫一條情緒曲線,標出每一鏡的情緒值(-5 到 +5)。原則:不能一直平、不能一直高、要有起伏對比。
鏡頭語法是電影的字母表。沒有它,妳的影片就是一堆漂亮的 GIF。下面 8 種鏡頭,所有題材通用,記住搭配比例就贏 80% 的人。
wide shot, environment focus, atmospheric, cinematic
medium shot, subject centered, natural pose, eye contact
close-up, face focus, subtle emotion, eye detail, shallow DOF
tracking shot, dynamic movement, motion blur
two characters, over shoulder shot, eye-line match
object focus, macro shot, symbolic detail
dramatic lighting, intense emotion, impact moment
wide shot, environmental storytelling, fade to silence
把每一鏡填進這張表,妳就有一份專業分鏡腳本:
| # | 景別 | 內容 | 情緒 | 運鏡 | 光線 | 風格 | 秒 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 | 全景 | 雨夜便利商店外觀 | 孤獨 -2 | 靜止 | 霓虹冷光 | 韓劇感 | 3s |
| 02 | 中景 | 女主推門進入 | 猶豫 -1 | 緩推 | 暖黃店燈 | 韓劇感 | 2s |
| 03 | 特寫 | 她拿起最後一個布丁 | 驚訝 0 | 特寫靜止 | 頂光 | 韓劇感 | 2s |
| 04 | 中近 | 她抬頭看到前男友 | 震驚 -3 | 推近 | 前光 | 韓劇感 | 3s |
| 05 | 特寫 | 前男友的眼神 | 複雜 -1 | 靜止 | 側光 | 韓劇感 | 2s |
| 06 | 中景 | 兩人沉默對視 | 拉扯 -2 | 微推 | 雙人光 | 韓劇感 | 3s |
| 07 | 特寫 | 她笑了 | 釋懷 +3 | 靜止 | 暖光 | 韓劇感 | 2s |
| 08 | 全景 | 她走出店外,雨停了 | 平靜 +2 | 拉遠 | 晨曦 | 韓劇感 | 3s |
AI 影片最痛的問題:每一鏡的人都長得不一樣。原因是 AI 沒有「身份記憶」,它每一次都在重新理解。解法不是寫更好的 prompt,是建立一套「身份錨」。
same character, consistent face, identical features
成功率約 30%。只能當保險,不能單獨用。
所有現代 AI 工具都支援 reference image / image-to-video。妳必須先生成一張角色定裝照,之後每一鏡都帶這張圖。
在 Midjourney / Flux / SD 生成定裝照時,記下 seed。所有同一角色的圖都用同一個 seed,再小幅改 prompt(換衣服、換場景)。臉型會大幅穩定。
/imagine prompt: young taiwanese woman, ... --seed 1234567 --cref [URL]
做一張「角色設定圖」,包含 4 個視角:
餵 20-50 張該角色的圖(不同角度、表情、光線),訓練專屬 LoRA。之後每一張圖、每一鏡影片,AI 都「認得這個人」。
<lora:sarah_v1:0.8> sarah, ...實戰建議:商業短片至少做到 Level 4。系列作品/IP 角色才需要 Level 5。不要為了便宜跳過角色設定圖這一步——這一張圖會省妳 10 倍的後續修改成本。
| 角色名稱 | Sarah / 林可晴 |
| 年齡 / 性別 | 25 / Female / East Asian |
| 髮型 | long straight black hair, side-parted, shoulder-length |
| 臉部特徵 | soft features, almond eyes, slightly upturned nose, full lips |
| 體型 | slim, 165cm, balanced proportions |
| 招牌服裝 | oversized white shirt, blue jeans, white sneakers |
| 招牌動作 | tucks hair behind ear when nervous |
| 氣質關鍵字 | introspective, gentle, melancholic |
| 參考演員 | 似 Park Bo-young 的氣質 |
| Seed / LoRA | MJ seed 1234567 / lora:sarah_v1:0.8 |
進階技巧:同一鏡可以生成 4-8 張變體,挑構圖最好的 1 張當「分鏡定稿圖」,再丟進影片工具當首幀。這比直接 text-to-video 穩定 5 倍以上。
把任何一個影片 prompt 拆成以下 9 段,每段都填,妳的失敗率會從 80% 掉到 20%:
| 段 | 名稱 | 範例 |
|---|---|---|
| 1 | Character Identity | young taiwanese woman, 25yo, named Sarah |
| 2 | Physical Traits | long black hair, soft features, white oversized shirt |
| 3 | Action | slowly turning her head, looking off-screen |
| 4 | Environment | inside a convenience store at night, rain outside |
| 5 | Emotion | feeling hesitant, melancholic, eyes glistening |
| 6 | Camera Language | medium close-up, slight telephoto, slow push in |
| 7 | Lighting | soft fluorescent overhead, cool neon rim light |
| 8 | Style | korean drama style, film grain, muted palette, shallow DOF |
| 9 | Consistency | same character, consistent face, photorealistic |
AI 影片不會自己動。妳不寫運鏡,AI 會給妳一張會微微抖的圖。下面這 30 種運鏡覆蓋 95% 的使用情境。
static shot完全靜止,最穩subtle motion輕微飄動感slow camera push in慢慢推近slow camera pull back慢慢拉遠slow pan left / right緩慢平移slow tilt up / down緩慢俯仰tracking shot跟拍dolly in / out軌道推拉crane shot升降鏡頭orbital shot環繞handheld camera手持steadicam follow穩定器跟拍dutch angle傾斜構圖,不安rack focus焦點轉移dolly zoom (vertigo)希區考克變焦whip pan急速橫搖zoom punch突然推近slow motion慢動作over the shoulder shot過肩鏡頭POV shot主觀鏡頭low angle shot低角度(壓迫感)high angle shot高角度(渺小感)bird's eye view俯視dutch tilt傾斜視角drone aerial shot空拍FPV drone shot穿越機vertical pan up reveal上搖揭示match cut transition相似剪接過場speed ramp速度變化time lapse縮時新手警告:不要一鏡同時用兩種以上運鏡。handheld + dolly zoom + whip pan = AI 直接崩潰。一鏡一動就好。
靜態運鏡 + 角色微動作 = 最穩定的高品質組合:
風格不鎖死的下場:每一鏡像是不同電影剪在一起。解法很簡單,每一鏡的 prompt 都要帶同一段「風格錨」。下面 12 種配方直接複製。
korean drama style, soft natural lighting, emotional tone, muted color palette, shallow depth of field, gentle film grain, intimate close-ups, melancholic mood
japanese cinematography, pastel color grading, soft sunlight, anamorphic lens flare, clean composition, summer warmth, shot on Fujifilm color science
wong kar-wai style, oversaturated neon, slow shutter motion blur, step-printing effect, cramped framing, melancholic, dreamlike, Hong Kong urban texture
cyberpunk aesthetic, neon-drenched, rain-soaked streets, high contrast, magenta and cyan palette, holographic lights, blade runner inspired, dystopian
nordic cinematography, desaturated palette, cold blue tones, minimal composition, natural overcast light, brutalist architecture, stark, atmospheric
A24 indie film aesthetic, 35mm film grain, naturalistic lighting, muted earthy palette, dreamy slow pacing, intimate framing, Aftersun / Past Lives style
high-end commercial cinematography, studio lighting, clean background, ultra-sharp focus, vibrant but controlled palette, product hero shot, Apple keynote style
epic cinematic trailer, dramatic chiaroscuro lighting, teal and orange color grading, IMAX scale, anamorphic 2.39:1, Christopher Nolan / Denis Villeneuve inspired
1980s VHS aesthetic, scanlines, chromatic aberration, saturated neon palette, synthwave atmosphere, film grain, Stranger Things inspired
black and white film, high contrast, deep shadows, kodak tri-x grain, classic Hollywood lighting, Roger Deakins inspired
studio ghibli animation style, hand-drawn feeling, soft watercolor backgrounds, warm nostalgic palette, Hayao Miyazaki inspired, gentle wind animation
makoto shinkai style, anime cinematography, vibrant skies, lens flare, hyper-detailed backgrounds, emotional teen romance atmosphere
使用方法:整支片只挑 1 個風格錨,每一鏡的 prompt 結尾都貼上這段。絕對不要第 1 鏡用韓劇感、第 2 鏡用賽博朋克——除非妳刻意做風格切換的實驗片。
挑場景時直接從這份清單選,省下想破頭的時間。每個場景都已最佳化過,可以直接接到 prompt 模板裡。
urban street at night都市街道夜景crowded metro station擁擠地鐵站Taipei night market台北夜市convenience store at midnight深夜便利商店rooftop overlooking city skyline城市天際線屋頂rainy alleyway with neon signs霓虹燈雨巷highway at golden hour黃昏高速公路subway interior, fluorescent lit地鐵車廂misty mountain forest at dawn晨霧山林ocean cliff at sunset海邊懸崖夕陽cherry blossom park in spring春日櫻花公園autumn forest with golden leaves金黃秋林snowy mountain peak雪山頂desert dunes at twilight暮色沙漠tropical beach with palm trees熱帶海灘riverside at blue hour藍調時刻河畔cozy bedroom with morning light晨光臥室vintage cafe with warm lamps復古暖光咖啡廳modern minimalist apartment極簡公寓japanese tatami room日式榻榻米industrial loft with large windows工業風 loftlibrary with tall bookshelves高聳書架圖書館hotel corridor, dim lighting昏暗飯店走廊dance studio with mirrors鏡牆舞蹈教室clean white cyclorama studio純白棚拍seamless gradient backdrop漸變背景dark moody product table深色商品桌marble countertop with soft light大理石桌面infinity black background無限黑背景empty parking lot at 3am凌晨三點停車場hospital corridor, sterile light醫院走廊冷光childhood bedroom, dusty塵封童年臥室abandoned amusement park廢棄遊樂園foggy bridge at dawn晨霧大橋empty cinema with single light空無一人的戲院影片無聊不是因為畫面爛,是因為節奏死。節奏的本質 = 「景別變化」+「鏡頭長度變化」+「情緒起伏」。
| 時間 | 鏡別 | 內容 | 情緒 |
|---|---|---|---|
| 0-3s | 全景 | 建立場景 | 設定基調 |
| 3-5s | 中景 | 角色登場 | 引入 |
| 5-12s | 特寫×2 | 情緒堆疊 | 下潛 |
| 12-22s | 中景+特寫 | 衝突 / 轉折 | 張力 |
| 22-27s | 特寫 | 高潮(情緒爆點) | 釋放 |
| 27-30s | 全景 | 收尾 | 餘韻 |
| 時間 | 段 | 任務 |
|---|---|---|
| 0-8s | 建立 | 場景 + 角色 + 基調 |
| 8-20s | 鋪陳 | 正常節奏,情緒小波動 |
| 20-40s | 下潛 | 情緒堆疊到低點 |
| 40-50s | 轉折 | 出現變化、發現、決定 |
| 50-58s | 高潮 | 情緒釋放(笑/哭/頓悟) |
| 58-60s | 收尾 | 餘韻畫面 + 留白 |
| 層 | 名稱 | 範例 | 工具 |
|---|---|---|---|
| 1 | BGM 配樂 | 鋼琴 / 環境音 / Lo-fi | Suno, Udio, Epidemic Sound |
| 2 | SFX 音效 | 雨聲、腳步、開門、心跳 | Pixabay, Freesound, ElevenLabs SFX |
| 3 | Foley 擬音 | 衣服摩擦、杯碰桌面 | ElevenLabs SFX, 自錄 |
| 4 | VO 旁白 / 對話 | 獨白、人聲 | ElevenLabs, OpenAI TTS |
AI 影片是一段一段生出來的,最後要靠剪輯縫起來。剪不好 = 拼接感超強。
AI 影片開頭 0.3 秒 + 結尾 0.3 秒通常會抽搐,剪掉。
上一鏡是慢推,下一鏡也維持低速;上一鏡爆點,下一鏡接靜止特寫。
中景接中景會跳,中間插一個特寫過渡。
切換點播一個音效(門聲、心跳、雷聲),眼睛就會被聲音帶過。
下一鏡聲音先出(J)或上一鏡聲音延續(L),瞬間電影感。
丟進 DaVinci 統一色溫色調,AI 不同 seed 的色差會被壓平。
短影音節奏的鐵則,超過 5 秒不換鏡,觀眾跑掉一半。
| 軟體 | 適合 | 費用 | AI 支援 |
|---|---|---|---|
| CapCut | 短影音 / 新手 | 免費 / Pro | ★★★★★ |
| DaVinci Resolve | 調色 / 專業 | 免費 / Studio | ★★★★ |
| Premiere Pro | 通用 / 進階 | 訂閱 | ★★★★ |
| Final Cut Pro | Mac / 高效 | 買斷 | ★★★ |
| Adobe Express | 社群快剪 | 訂閱 | ★★ |
同一個鏡頭,六個工具寫法略有不同。基準場景:「亞洲女生在便利商店裡,慢慢轉頭看向窗外,雨夜霓虹反光,韓劇感。」
Sora 寫法重點:用完整句子、加情緒描述、明說 camera 動作、強調 consistent。Storyboard 模式可以一段段拼,每段最長 20 秒。
| 能力 | Sora | Veo 3 | Runway | Kling | Pika | MJ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 寫實人物 | ★★★★ | ★★★★★ | ★★★★ | ★★★★★ | ★★★ | ★★★ |
| 亞洲臉孔 | ★★★ | ★★★★ | ★★★ | ★★★★★ | ★★★ | ★★★ |
| 原生音訊 | ★★ | ★★★★★ | — | — | — | — |
| I2V | ★★★★ | ★★★★ | ★★★★★ | ★★★★★ | ★★★★ | ★★★★ |
| 首末幀 | ★★★ | ★★★ | ★★★★ | ★★★★★ | ★★★★★ | — |
| 長片連續 | ★★★★★ | ★★★ | ★★★ | ★★★ | ★★ | ★★ |
| 特效創意 | ★★★ | ★★★ | ★★★★ | ★★★ | ★★★★★ | ★★★★ |
| 分鏡圖 | ★★ | ★★ | ★★★ | ★★ | ★★ | ★★★★★ |
| 每月成本 | $$$ | $$$ | $$ | $ | $ | $ |
實戰選擇建議:主力 = Kling(亞洲臉)+ Sora(敘事連續)+ Midjourney(分鏡圖)。Veo 3 用在需要原生音訊的廣告。Runway 用在 Motion Brush 細節控制。Pika 用在創意轉場特效。
這是一條黃金生產線,跟著做就對了:
--cref:character reference 角色參考圖--cw 80:角色權重 80(保臉但場景能變)--cw 100 = 連衣服都鎖死;--cw 0 = 只鎖氣質--ar 16:9:橫向影片比例--style raw:減少 MJ 的美化濾鏡,更寫實點同一個 prompt 的 🔄 重新生成,連發到拿到構圖最好的那張為止。這就是妳的「分鏡定稿圖」。
| 參數 | 範圍 | 用途 |
|---|---|---|
--ar | 16:9 / 9:16 / 1:1 | 畫面比例(橫/直/方) |
--style raw | — | 去美化,更寫實,做寫實片必加 |
--s (stylize) | 0-1000,預設 100 | 風格化強度,寫實片用 50-150 |
--c (chaos) | 0-100,預設 0 | 創意亂度,做變體探索用 30-50 |
--cref | 圖片URL | 鎖角色 |
--cw | 0-100 | 角色權重,臉用 80-100,氣質用 0-30 |
--sref | 圖片URL | 鎖風格(不鎖角色) |
--seed | 0-4294967295 | 固定隨機種子,重現結果 |
--no | 詞彙 | 排除元素,等同 negative prompt |
--v 6.1 | — | 目前最新寫實版本 |
--niji 6 | — | 動漫風格版本 |
以下 10 套模板涵蓋 90% 的應用場景。每套都含「結構 + 風格錨 + Prompt 範例 + 工具建議」,直接套用就能產片。
--niji 6結果:每一鏡換一個人。
解:角色描述用同一段,只改場景與動作。
結果:AI 給妳一張會抖的圖。
解:至少寫 static / slow push in / subtle motion 之一。
結果:handheld + dolly zoom + whip pan = AI 直接崩潰。
解:一鏡一動,最多搭一個微動作。
結果:失敗率超過 80%,後段角色全變。
解:切成 4-8 秒一段,分段生成再剪接。
結果:每一鏡像不同電影。
解:全片一個風格錨,每鏡 prompt 都貼。
結果:角色一致性 30%。
解:至少做 Level 4 角色設定圖,每鏡都帶 cref。
結果:燒了一堆錢構圖還是歪。
解:先 MJ 出分鏡定稿圖,確認後再生影片。
結果:理解不全,描述失準。
解:Sora / Runway / Pika / MJ 用英文;Kling 中英混寫。
結果:影片像默片,情緒掉一半。
解:至少配 BGM + 環境音 + 1 個關鍵音效。
結果:抽搐頭尾、跳接、色差全暴露。
解:每段裁頭尾、統一調色、加聲音蓋接點。
| 症狀 | 解法 |
|---|---|
| 畫面構圖怪? | 回去重生分鏡圖,影片端救不了 |
| 角色變臉? | 加 cref + cw 提到 80+,或重做角色設定圖 |
| 畫面靜止無聊? | 加 1 個微動作(blink / breath / hair sway) |
| 畫面太混亂? | 減運鏡、減元素,只留 1 個主體 |
| 風格不像? | 風格錨提前到 prompt 中段,加參考導演名 |
| 情緒出不來? | 加情緒描述 + 光線描述 + BGM 對齊 |
| 整片不連戲? | 統一調色、加 J-cut/L-cut、補環境音 |
建議路線:新手先走 02 自媒體(建立作品集和個人風格)→ 累積到 30 支以上 → 開放接案(01)→ 同時錄課程(03)→ 成熟後做 IP(04)或工具(05)。不要一開始就做課程,沒有作品的老師沒人信。
承諾機制:把這份 30 天計畫印出來貼牆,每完成一天打勾。
如果第 7 天還沒發出第 1 支片,放棄這個方向,去做其他更適合妳的事——因為 AI 影片這條路,「執行力」是最貴的入場券,不是「審美」也不是「prompt 技巧」。
| 類別 | 關鍵字 |
|---|---|
| 景別 | wide shot / medium shot / close-up / extreme close-up / over-the-shoulder |
| 鏡頭 | static / push in / pull back / pan / tilt / dolly / orbit / handheld / tracking |
| 焦段 | wide angle 24mm / standard 50mm / portrait 85mm / telephoto 135mm / macro |
| 景深 | shallow depth of field / deep focus / bokeh / f/1.4 / f/2.8 / f/8 |
| 光線 | soft / hard / rim / backlit / side / overhead / natural / fluorescent / tungsten / neon |
| 時間 | golden hour / blue hour / midday / dusk / midnight / overcast |
| 天氣 | rainy / foggy / snowy / sunny / overcast / windy / misty |
| 情緒 | melancholic / hopeful / tense / serene / nostalgic / euphoric |
| 質感 | film grain / 35mm / 16mm / VHS / digital / clean / gritty |
| 色調 | muted / saturated / desaturated / teal-orange / pastel / monochrome |
| 一致性 | consistent character / same face / identical features / coherent style |
| 寫實 | photorealistic / hyperrealistic / cinematic / documentary |
能不能變工廠,看妳 30 天之後。
—— Luffy
影片做的多好沒人看,就是個擺飾。妳手上 89 套劇本每一套都附完整行銷企劃——這裡先教妳基本邏輯。
前 30 分鐘的互動率決定演算法會不會推。發文時間是技術活。
60 秒情緒短片 · 妳搬家時翻到 10 年前那封從未寄出的信
核心受眾:25-35 歲女性,剛失戀或經歷重大轉折期。性別比 女 80% / 男 20%。
興趣:散文、日系療癒、村上春樹、是枝裕和。
痛點:「我這輩子是不是錯過了什麼」、「曾經那個人現在過得如何」。
主戰場:IG Reels(情緒類社群女性受眾最大池)
次戰場:Threads、小紅書、YouTube Shorts。
不適合:TikTok(節奏太慢,不抓 15 秒注意力)。
完整版(60 秒):投 IG Reels、YouTube Shorts。
金句版(15 秒):剪「有些信不寄出,是因為妳已經自己回信了」+畫面,投 IG 限動、小紅書。
幕後花絮:拍 prompt 教學或角色生成過程,1 分鐘,投 YouTube、Threads。
我搬家,翻到一個鐵盒。
裡面是 10 年前的我,寫給他的信。
我以為我會哭。但是我笑了。
因為這 10 年——
我已經自己活成那封信想要的樣子了。
「妳會寄出去嗎?」
我選擇——燒了它。
妳呢?📩
搬家整理舊物,意外翻到 10 年前寫給初戀的信。
我沒寄出去——而我終於知道為什麼了。
本片由 AI 工具製作。
IG Reels:週日 21:00(情緒類週日晚上轉發率最高)
TikTok:週五 22:00(夜深+週末前夕情緒爆發)
YouTube Shorts:週六 12:00(午餐時段)
1. 自己先留:「我寫這支片時,想到 18 歲的自己。」
2. 有人回憶 → 回「妳這個故事我看了想哭,可以收藏這封信嗎?我下週要做下集」
3. 24 小時內回完所有留言
4. 系列化:拍「沒寄出的信」系列——情書、給爸媽的信、給已逝親人的信。
從 15 秒到 2 小時電影都有。每套都附完整對白、Prompts、分鏡、BGM 指引、行銷企劃——劇本內容詳見 PDF。
這份禮包是送給妳的——但我希望妳知道一件事。
妳手上這份東西,比妳想像的值錢很多。
492 頁,一本書的厚度。
89 套劇本,從 15 秒到 2 小時電影都有。
89 套完整行銷企劃,連 hashtag 跟發布時段都寫好。
從零到上線的完整教學手冊。
市面上一門 AI 影片創作課收 NT$3,000-12,000,內容密度還不到妳手上這份的一半。
所以我把話說清楚——這份禮包的所有權是妳的。
未來想拿去開課,我授權妳。
但我知道妳現在不會想開課的事——
妳就是工作上有需要才學的,沒想要當什麼導演。
那也很好。
把這份用熟、把工作做好,就值回票價了。
我把它做這麼厚,
是因為我希望妳卡關時翻得到答案,
不是要逼妳全部讀完。
需要的時候妳會回來查。
不需要的時候它就在那裡。
這就是工具書的意義。
但是——
如果有一天妳發現自己真的拍出 5 支妳會驕傲的片,
那時候,下面那段話會等妳回來看。
這段話不是現在要妳做的事——是給「未來某天突然想試看看開課的妳」看的。
不用完美,只要拍完。
前 5 支都是練習,第 6 支才是作品。
沒有自己拍過——就沒有資格教別人拍。
卡在哪、怎麼解。第幾支開始上手。
哪個工具最順手。哪支爆了、哪支沒人看、為什麼。
如果妳直接拿這份 PDF 開課,學員會質疑:「妳自己有拍過嗎?」「成功案例呢?」
但如果妳手上有 5 支自己的片,妳可以說——
這個轉變——會讓妳的課程從「賣 PDF」變成「賣信任」。
這份禮包 + 妳的 5 支拍攝記錄筆記。一次購買、終身擁有。
適合:想自學 AI 影片的內容創作者。
入門包內容 + 每週線上 Q&A + 私密社群 + 作業批改。
適合:想 30 天拍出 5 支片的初學者。
每月新增 5-10 套劇本+行銷企劃。這份禮包當首月免費試用版。
適合:持續產出的中級創作者。
— 不 管 妳 拍 不 拍 課 —
先把第一支拍出來。
然後第二支、第三支。
這份禮包陪妳每一步——
卡關時就翻開來查,
不卡的時候就讓它在那裡。
網站上能看的,PDF 都有,而且更詳細(含完整對白、Prompts、分鏡)。
想離線收藏、平板閱讀、未來開課用,再下載。